报告题目：自旋伊辛机

时间：2025年12月31日09:00-10:30

报告人：周艳 教授，香港中文大学（深圳）

邀请人：兰鹏飞 教授，华中科技大学

地点：华中科技大学光电信息大楼C117

报告人简介：

周艳，中国科大本科、瑞典皇家工学院博士。香港中文大学（深圳）长聘教授、科研副院长（2020-2022）。香港大学电子工程学荣誉教授，香港科大物理系访问教授。主攻磁存储、AI芯片、类脑与量子计算，主持国基重大等经费逾亿元。近五年发表自然及自然子刊等百余篇顶级论文，被国际同行引用 1.8万余次，授权专利 50 余项。自从2019年斯坦福大学年度更新以来，均入选世界前2%科学家，荣获霍英东青年科技奖，入选中组部千人计划和万人计划。

报告摘要：

随着摩尔定律的放缓，传统冯·诺依曼架构在处理大规模组合优化问题（COPs）时面临着巨大的算力和能效瓶颈。自旋伊辛机（Spin Ising Machine）作为一种极具潜力的新型计算范式，通过将复杂的数学问题（如NP难问题）映射为伊辛模型的哈密顿量，利用物理系统中自旋的相互作用与动力学演化，自动搜索系统的能量最低态（基态）从而获得最优解。本报告将简要介绍自旋伊辛机的基本工作原理，阐述其在并行计算与能效方面的天然优势。同时，重点总结该领域的最新研究进展，特别是基于自旋电子学器件（如磁性隧道结、斯格明子）、光子学系统及数字CMOS电路的硬件实现突破。这些进展显著提升了伊辛机的比特规模、全连接能力及抗噪性能，为人工智能、物流调度、药物筛选等领域提供了超越经典计算极限的全新物理解决方案。