导语
在精准医学时代,介入放射学(IR)对实时、安全、结构-功能融合的成像技术提出了更高要求。光声断层成像(PAT)因其兼具光学对比度和超声分辨率,成为介入导航的有力工具。然而,传统超声换能器的不透明性限制了光声系统的一体化集成。近日,广东工业大学纪轩荣教授、曾吕明副研究员和程中文博士团队一项发表在《Journal of Innovative Optical Health Sciences》上的研究提出了一种新型透明超声换能器(TUT)线性阵列,成功实现了实时、高分辨、多模态融合的介入式光声导航,为临床微创手术提供了全新解决方案。
Junwei Wu, Zhongwen Cheng, Chen Liang, Yan Chen, Lvming Zeng, Xuanrong Ji. Transparent high-frequency ultrasound transducer array for real-time interventional photoacoustic guidance. Journal of Innovative Optical Health Sciences (2025) 2540003. DOI: 10.1142/S1793548525400036
正文
研究背景
目前临床常用的超声、CT、MRI等影像引导技术各有局限:超声缺乏功能性信息,CT和X射线存在辐射风险,MRI成本高昂且实时性不足。光声成像结合了激光激发与超声检测,能够同时提供结构与功能信息,尤其适合引导穿刺、药物注射等操作。然而,传统超声换能器不透明,迫使光声系统采用倾斜照明,导致光声场错位、成像深度受限、系统复杂。
技术突破
本研究团队设计并制备了一种基于透明铌酸锂(LNO)的32阵元高频超声换能器线性阵列,中心频率为10 MHz,阵元间距0.3 mm。该换能器在可见光和近红外波段(如532 nm和808 nm)均保持约65%以上的透光率,实现了光声同轴共路,显著简化系统光路。
系统构建与性能
作者将该TUT阵列集成到一套实时PAT系统中,采用OPO脉冲激光(680-1064 nm)、128通道数据采集系统和FPGA同步控制。系统实现了:
1.横向分辨率:378.2 μm
2.轴向分辨率:599.1 μm
3.成像速度:0.05秒/帧
4.成像深度:≥14.12 mm

图2:基于TUT阵列的光声成像系统示意图

图4:TUT-PAT系统的成像分辨率与深度评估。(a)钨丝的光声图像,用于评估系统分辨率;(b)嵌有碳棒的鸡胸组织照片(成像深度测试样本);(c)横向分辨率曲线(FWHM = 378.2 μm);(d)碳棒在鸡胸组织中的光声图像,可清晰分辨其中7根;(e)轴向分辨率曲线(FWHM = 599.1 μm);(f)光声信号强度随成像深度衰减趋势图,最大可探测深度 ≥14.12 mm。
应用验证:实时引导染料注射
研究团队在离体鸡胸组织中模拟了穿刺与ICG染料注射过程。结果显示:
超声图像(图5b)可清晰定位穿刺针位置;
光声图像(图5c、5d)可实时捕捉ICG释放与扩散过程;
多模态融合图像(图5e、5f)实现了组织、针尖、造影剂的三重可视化。

图5:TUT-PAT系统引导鸡胸组织中ICG染料注射实验。(a)穿刺导航实验示意图;(b)超声图像显示穿刺针在组织中的位置;(c)注射前无光声信号;(d)注射后ICG染料在针尖区域产生显著光声增强;(e)超声与针尖光声图像融合,可精准定位针尖;(f)三模态融合图像(组织超声 + 针尖PA + ICG-PA),实现结构、器械与药物的同步可视化。
主要创新点
首创透明LNO高频阵列:在保证光透明性的同时,具备优异的电声性能与低串扰(-30.7 ~ -32.1 dB)。
光声同轴共路设计:无需复杂光学耦合器,简化系统结构,提升成像信噪比与均匀性。
实时多模态融合成像:联合超声结构信息与光声功能信息,实现组织、针具、药物三者的同步可视化。
深度与分辨率兼顾:10 MHz中心频率下实现>14 mm成像深度,突破传统高频系统的深度限制。
应用前景
介入放射学导航:精准引导穿刺、活检、药物注射等操作;
多模态内窥成像:可与荧光、OCT等技术融合,构建一体化诊疗系统;
术中实时监测:适用于肿瘤消融、血管介入等动态过程;
可穿戴与柔性成像:未来可拓展至柔性透明换能器阵列,贴合复杂组织表面。
结语
本研究成功开发了一种高性能透明高频超声换能器阵列,并构建了实时光声成像系统,显著提升了介入式光声导航的实用性与成像质量。该技术不仅克服了传统不透明换能器的固有局限,也为多模态医学影像融合提供了新的硬件基础。随着更高阵元数、更宽带宽和多光谱能力的引入,TUT阵列有望成为下一代精准介入成像的核心组件。
通讯作者简介

程中文 博士
广东工业大学精密电子制造技术与装备国家重点实验室
研究方向:光声成像、超声换能器、生物医学光子学
Email: cheng_zhong_wen@163.com