激光探针（又称激光诱导击穿光谱，简称LIBS）技术具有检测速度快、无需样品预处理、可进行实时在线及远程测量等优点，在地质分析、生物医学和环境监测中均有着广泛的应用。典型的激光探针光谱是由元素特征谱线和连续背景叠加而成，连续背景的存在会影响光谱真实强度的测定，降低了定量分析的准确度。因此，探索合适的算法对光谱的连续背景进行准确估计和扣除，可以降低光谱背景干扰，有效提高光谱信背比，对于激光探针分析的准确性具有重要意义。
　　武汉国家光实验室激光先进制造技术研究团队曾晓雁教授、李祥友教授带领邹孝恒、郭连波等人提出了一种基于小波变换的背景扣除改良算法，以微合金钢样品为研究对象，利用待分析元素的单变量回归模型的定标均方根误差（RMSEC）为优化标准，依次确定小波函数类型、分解层数和小波分解低频分量中的比例因子γ，对激光探针光谱进行了校正。结果表明：采用该改良算法扣除背景后，微合金钢样品中的Cr、V、Cu和Mn等元素的定量分析准确度均得到明显改善。
　　该项工作得到国家重大科学仪器设备开发专项（No. 2011YQ160017）和国家自然科学基金（No. 51128501）等项目的资助，研究成果发表在Optics Express (Vol. 22, No. 9, pp. 10233-10238, 2014)上。

图 （a）LIBS实验装置原理图；

图 （b）小波函数和分解层数的优化；

　 图 （c）比例因子γ对RMSEC的影响；

图 （d）背景扣除前后的光谱图对比