目前，废旧塑料制品造成的污染日益严重，塑料制品的高效回收成为一个突出的问题。传统的分类识别方法因效率低而难以满足工业化在线识别的需求。近年来，为了满足这一需求，激光探针技术因其快速、实时、无需专门制备样品等优点而被人们用于塑料的分类识别。然而，当前的激光探针技术仍然存在着准确度低、可识别种类少等缺点，从而限制了该技术的工业化应用。
　　武汉光电国家实验室曾晓雁教授和李祥友教授带领于洋、郭连波等人提出了一种基于谱线权重调整算法的激光探针技术来提高塑料分类识别能力和准确度的方法。该方法的研究表明：通过调整影响分类识别的重要谱线C-N (0, 0), C-C(0, 0), and O I 777.41 nm的权重，实现了11种塑料的准确度识别，其识别率已接近于100%。该方法不但拓展了所识别塑料的种类，同时也大幅度提高了准确率，为激光探针仪的应用奠定了基础。
　　该项研究成果发表在Optics Express(Vol.22 Issue4,pp.3895-3901,2014)上，相关研究得到了国家重大科学仪器设备开发专项（No.2011YQ160017）和国家自然科学基金（No.51128501）的资助。

图（a）激光探针装置原理图（b）谱线调整算法（c）调整后的分类识别结果