报告题目：深度学习的兴起、硬件加速及风险

时间：2023年7月20日10:00-11:30

报告人：鲁中海教授，瑞典皇家理工学院

邀请人：吴非教授，华中科技大学

地点：华中科技大学新光电信息大楼C114

报告人简介：

鲁中海，瑞典皇家理工学院（KTH）电气工程与计算机科学学院教授，于2007年获得KTH电子系统设计博士学位，2012年获得芬兰图尔库大学MBA in Innovation and Growth学位。研究方向包括计算机系统体系结构、嵌入式系统、人工智能硬件与应用等，并围绕上述领域发表了200多篇论文。鲁中海教授是KTH嵌入式系统硕士项目主任，担任ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO) 副主编。

报告摘要：

深度学习是人工智能第三波浪潮的驱动力。它已成为计算技术的关键组成部分。通过这个讲座，我们首先回顾深度学习迅速发展的三个里程碑：下围棋，认图片，以及聊天对话。然而，深度学习的成功不仅仅是模型或算法的强大以及大数据，它的成功离不开幕后英雄算力的强大，尤其是硬件加速。没有强大的算力，就无法对大规模复杂模型进行有效训练和完成实时推理。我们将对在专用硬件上运行深度学习模型的需求与潜能进行简析，并简单介绍硬件加速的常用方法。应当指出，人们对深度学习往往过于热衷其强大功能而忽视或低估其潜在风险。实际上，深度学习可能导致深度麻烦。我们最后讨论深度学习的潜在风险包括容易被欺骗以及结果缺乏可解释性。

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